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오픈소스 명령어 세트인 RISC-V는 작은 칩과 마이크로 컨트롤러에 우선 사용하고 있습니다. 하지만 이게 끝은 아닙니다. RISC-V의 개발을 감독하는 RISC-V 인터네셔널이 고성능 컴퓨팅이나 AI, 슈퍼 컴퓨팅으로 확장할 계획을 갖고 있습니다. 

 

RISC-V SIG-HPG라는 이름으로 이 프로젝트를 시작하는데, 우선은 사용 범위를 넓히고 애플리케이션 정의 등이 이루어집니다. 실제 보급까지는 시간이 많이 걸리겠지요. 참여하는 회사들이 늘어나면 더 자세한 로드맵을 밝힐 예정입니다. 

 

https://riscv.org/blog/2021/06/risc-v-sig-hpc-enabling-risc-v-in-hpc-supercomputers-to-the-edge-and-emerging-ai-ml-dl-hpc-workloads/

 

 

SIG 및 일부 관련 논평의 HPC에 대한 광범위한 정의 :

 

"데스크탑 / 모바일 장치에서 몇 일 / / 세기가 걸리는 응용 프로그램을 몇 초 / 분 단위로 실행하거나 대규모로도 실행하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸리는 응용 프로그램을 실행하도록 설계된 컴퓨터 시스템입니다."

 

이러한 속도 향상을 위해 다양한 기술이 사용됩니다. 시간이 지남에 따라 새로운 액세스 방법 및 구현 방법론으로 최신 기술과 응용 프로그램이 개발 될 것입니다. 일부 응용 프로그램은 전체 컴퓨터 시스템을 소비 할 수 있지만 다른 시나리오에서는 컴퓨터 시스템을 분할하여 많은 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다.

 

HPC에서는 매우 큰 주 메모리 용량과 매우 큰 온라인 데이터 세트를 기대할 수 있습니다. 이러한 기능은 답변의 충실도를 높이는 데 사용되며 / 또는 실시간 트랜잭션 환경에서 답변을 제공하기 위해 일부 애플리케이션이 필요합니다. 액세스는 특정 조직으로 제한되거나 클라우드 환경에서 전 세계적으로 액세스 할 수 있습니다.

 

HPC 정의에서 알 수 있듯이 HPC는 어디에나 있습니다. 기본 알고리즘과 커널은 광범위한 계산을 지원합니다. 연구 및 산업 응용 분야 모두에서 기상 예보, 전산 유체 역학, 재료 과학 및 단백질 접힘에 사용되는 슈퍼 컴퓨터의 전통적인 공간에서 시작됩니다. 클라우드에서도 HPC를 볼 수 있습니다.

 

SIG-HPC는 이러한 모든 워크로드 등을 지원하는 것을 목표로합니다. 그 결과 메일 링리스트에 141 명의 회원이 있고 광범위한 조직에서 10 명의 활발한 연구, 학계 및 산업 회원이 있으며 이들은 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. 이 그룹은 RISC-VHPC의 옵션으로 만드는 데 통합되었습니다. 또한 RISC-V의 다른 기술 그룹과 협력하여 진화하는 ISA에 대해 HPC 요구 사항을 염두에 두도록합니다.

 

2021 SIG-HPC의 목표는 HPC 소프트웨어 생태계를 RISC-V에 매핑하는 것과 같은 새로운 이니셔티브를 시작하는 것입니다. 여기에는 라이브러리에서 벤치 마크 및 애플리케이션에 이르기까지 어떤 오픈 소스 소프트웨어가 RISC-V ISA에서 즉시 작동하는지 확인하는 자동화가 포함됩니다. SIG-HPCFFT, BLAS와 같은 가장 일반적인 라이브러리로 시작하고 GCC LLVM을 사용하여 코드를 컴파일합니다. HPL HPCG와 같은 벤치 마크와 GROMACS, Quantum ESPRESSO CP2K와 같은 애플리케이션에 동일한 자동화가 적용됩니다. 목록이 늘어나고 있습니다! 이 작업을 기반으로 RISC-V 소프트웨어 에코 시스템의 애플리케이션 범위에 대한 라이브러리를 늘리는 노력을 목표로 할 수 있습니다.

 

전반적으로 SIG-HPC의 비전은 전체 HPC 시스템이 오픈 소스 구성 요소를 기반으로 할 수있는 미래입니다. 오늘날의 기술 트렌드는 전력 및 성능 워크로드 목표를 충족하기 위해 전문화가 필요합니다. 이를 통해 개방형 시스템에 자연스럽게 적합한 하드웨어-소프트웨어 공동 설계가 가능하여 더 많은 연구와 개발이 가능합니다. SIG-HPC의 다음 주요 이정표는 HPC 생태계를 매핑하고 관련 로드맵을 개발하는 것입니다. 여기에서 참여할 수 있습니다!


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